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数据分析:如何为你的在线商店分析数据

34章作者:Nicole Martins Ferreira

你的商店的数据可以告诉你很多关于你的顾客和你的生意的健康状况。

在你做数据分析之前,你不会知道你的生意是否真的盈利。它还可以告诉你客户最喜欢的产品类型。当涉及到产品创建或商店策划时,这可以帮助您做出更有根据的决定。说到数据分析,你几乎可以找到每一个商业问题的答案。从我们本季度的营收到我们的大部分流量来自哪里,分析你的数据是一个有洞察力的过程。这不仅仅是要知道数据是什么,更重要的是要知道如何处理它。我们将在这一节分享一些技巧,以帮助您更好地理解Shopify的报告。

数据分析报告的例子:

Shopify:在Shopify上,你可以在Analytics下的仪表盘上免费查看你的数据。在这里,您可以找到总销售额、转化率、平均订单价值、流量来源等。您还可以找到关于销售、收购、客户、行为、市场营销、财务的报告,并可以创建您自己的自定义报告。如果你的商店只在Shopify上销售,该报告将涵盖你的所有数据。

谷歌Analytics:谷歌Analytics是一个强大的数据工具,为店主。它可以实时告诉你有多少观众在你的网站上,以及他们在看什么。这个数据工具还可以让你了解顾客的概况,比如你的商店获得了多少流量,每个访问者在每个页面上花了多少时间,回撤率是多少,顾客的性别和年龄等等。


分析数据的技巧:

背景在数据分析中起着巨大的作用。通常情况下,你会想要比较每年的增长,以便最好地了解你的数据是好是坏。虽然你可以进行月与月的比较,但事实是,许多产品都有季节性趋势,这可能会极大地影响你每个月的数据。通过年与年的对比,你可以看到你的流量和销售额是高于还是低于前一年的同期。

你并不总是能理解数据。有时候你的销量很低,但你却不知道是什么原因造成的。可能是竞争对手当天在广告上花了更多钱,也可能是你无法控制的其他外部因素。你可以对此做出假设,并根据实际信息来检验这些假设。

进行对比测试。A/B测试可以帮助你改进和优化你的在线商店。无论你是想测试哪个主图片获得了最高的购买率,还是哪个主题行获得了最高的打开率,分割测试都允许你使用数据来改进你的商店。请记住,结果必须是显著的,才有理由进行更改。

注意你的Shopify Analytics仪表板上的“按单位销售的顶级产品”。这份报告告诉你你们的畅销货是什么。虽然有些商店老板可能想推动其他产品的销售,以填补他们商店的销售,但您需要专注于最畅销的产品。如果有一到三种产品的表现优于其他产品,这就说明你需要在这些产品的广告上投入更多的资金。你需要快速扩张。通过延迟这些产品的增长,你给了竞争对手一个追赶你的机会。最后,它会使你的广告效果降低,同时增加你的成本。你需要在你的畅销书上全力以赴。

当提到你的Shopify报告上的推荐访问,这是一个很好的指标,你将在哪里找到最好的流量。大多数店主投资Facebook广告,通常把Facebook放在首位。然而,有时你会注意到你从其他来源的流量,你没有营销,比如Pinterest。如果你发现你没有发起的其他推荐流量来源,这是一个很好的指标,你可能想要尝试投入更多的时间从这些渠道驱动流量。

对于第一次客户和回头客,不同行业的比例不同。例如,如果你销售化妆品或消耗品,回头客的数量应该很高。然而,如果你销售床垫或一次性产品,回头客的数量通常会很低。我喜欢做的一个促进回头客的技巧是,在他们购买后24小时内发送VIP邮件,提供特殊的VIP折扣,从我们的商店购买更多的产品。


数据分析工具:

数据导出允许店主将他们的数据导出到电子表格。你可以使用这个工具导出数据给自由职业者,会计或其他你不想给访问你的商店登录权限的人。

分析好友是一个谷歌分析数据提取工具,导入到您的Shopify商店。如果你更喜欢在一个地方查看所有数据的便利,这个应用程序是一个很好的选择。

指南针是一个追踪超过30种不同电子商务指标的工具。您可以查看关于用户获取、收入等方面的报告,以确定商店的真实性能。

幸运的橙色为店主提供热图、实时客户记录和投票等功能,以更多地了解您的客户是谁。有了热图,你就能看到客户在页面上点击最多的地方,以确保没有任何视觉干扰。有了客户记录,您可以查看客户如何浏览您的网站,以更好地了解他们的购物过程。你还可以在你的网站上进行民意调查,方便地向客户提问。

客户。大师是一个计算你的净推广分数的工具。在客户收到他们的产品或与客户支持沟通后,您可以向他们发送电子邮件以获得反馈。您可以使用您的净推广者得分来指导您如何利用客户数据继续改进您的业务。


数据分析资源:

Shopify分析是Shopify的资源如何理解Shopify的报告,如何导出他们,以及你可以在你的网站上跟踪什么。你还可以在谷歌Analytics上找到一个章节,帮助你为你的商店设置它。

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分析Shopify报告和分析的初学者指南分析报告和分析之间的区别,如何知道在数据分析中应该寻找什么,以及每个报告告诉您什么。

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